파이썬에서 생성자를 복사 하시겠습니까?

파이썬에서 생성자를 복사 하시겠습니까?

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파이썬에 복사 생성자가 있습니까? 그렇지 않다면 비슷한 것을 달성하기 위해 무엇을 할 것입니까?

상황은 내가 라이브러리를 사용하고 있고 추가 기능으로 클래스 중 하나를 확장했으며 라이브러리에서 가져온 객체를 내 클래스의 인스턴스로 변환 할 수 있기를 원합니다.

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복사 모듈 을 원한다고 생각합니다

import copy

x = copy.copy(y)        # make a shallow copy of y
x = copy.deepcopy(y)    # make a deep copy of y

pickle 을 제어하는 ​​것과 거의 같은 방식으로 복사를 제어 할 수 있습니다 .

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파이썬에서 복사 생성자는 기본 인수를 사용하여 정의 할 수 있습니다. 일반 생성자가 함수를 실행 non_copy_constructor(self)하고 복사 생성자가 실행 되기를 원한다고 가정 해 보겠습니다 copy_constructor(self, orig). 그런 다음 다음을 수행 할 수 있습니다.

class Foo:
    def __init__(self, orig=None):
        if orig is None:
            self.non_copy_constructor()
        else:
            self.copy_constructor(orig)
    def non_copy_constructor(self):
        # do the non-copy constructor stuff
    def copy_constructor(self, orig):
        # do the copy constructor

a=Foo()  # this will call the non-copy constructor
b=Foo(a) # this will call the copy constructor

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복사 생성자의 일반적인 구현에 대한 간단한 예 :

import copy

class Foo:

  def __init__(self, data):
    self._data = data

  @classmethod
  def from_foo(cls, class_instance):
    data = copy.deepcopy(class_instance._data) # if deepcopy is necessary
    return cls(data)

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귀하의 상황에 따라 라이브러리 클래스의 인스턴스를 인수로 취하고 적용 가능한 모든 속성이 복사 된 클래스의 인스턴스를 반환하는 클래스 메서드 (또는 정적 메서드 또는 별도의 함수일 수 있음)를 작성하는 것이 좋습니다.

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@Godsmith의 사고 방식을 기반으로 생성자 내의 모든 속성에 대한 데이터 복사를 수행해야하는 @Zitrax의 요구 사항을 해결합니다.

class ConfusionMatrix(pd.DataFrame):
    def __init__(self, df, *args, **kwargs):
        try:
            # Check if `df` looks like a `ConfusionMatrix`
            # Could check `isinstance(df, ConfusionMatrix)`
            # But might miss some "ConfusionMatrix-elligible" `DataFrame`s
            assert((df.columns == df.index).all())
            assert(df.values.dtype == int)
            self.construct_copy(df, *args, **kwargs)
            return
        except (AssertionError, AttributeError, ValueError):
            pass
        # df is just data, so continue with normal constructor here ...

    def construct_copy(self, other, *args, **kwargs):
        # construct a parent DataFrame instance
        parent_type = super(ConfusionMatrix, self)
        parent_type.__init__(other)
        for k, v in other.__dict__.iteritems():
            if hasattr(parent_type, k) and hasattr(self, k) and getattr(parent_type, k) == getattr(self, k):
                continue
            setattr(self, k, deepcopy(v))

이 ConfusionMatrix클래스는 a를 상속 pandas.DataFrame하고 other행렬 데이터를 복사 할 수 없는 경우 다시 계산해야하는 많은 다른 속성과 메서드를 추가합니다 . 해결책을 찾는 것이이 질문을 찾은 방법입니다.

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I have a similar situation differing in that the new class only needs to copy attributes. Thus using @Dunham's idea and adding some specificity to @meisterluk's suggestion, @meisterluk's "copy_constructor" method could be:

from copy import deepcopy
class Foo(object):
    def __init__(self, myOne=1, other=None):
    self.two = 2
    if other <> None:
        assert isinstance(other, Foo), "can only copy instances of Foo"
        self.__dict__ = deepcopy(other.__dict__)
    self.one = myOne

def __repr__(self):
    out = ''
    for k,v in self.__dict__.items():
        out += '{:>4s}: {}, {}\n'.format(k,v.__class__,v)
    return out

def bar(self):
    pass

foo1 = Foo()
foo2 = Foo('one', foo1)

print '\nfoo1\n',foo1
print '\nfoo2\n',foo2

The output:

foo1
 two: <type 'int'>, 2
 one: <type 'int'>, 1


foo2
 two: <type 'int'>, 2
 one: <type 'str'>, one

참고URL : https://stackoverflow.com/questions/1241148/copy-constructor-in-python