데이터 프레임의 모든 문자 변수에있는 모든 값을 소문자에서 대문자로 변환

데이터 프레임의 모든 문자 변수에있는 모든 값을 소문자에서 대문자로 변환

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문자 및 숫자 변수 의 혼합 데이터 프레임 이 있습니다.

city,hs_cd,sl_no,col_01,col_02,col_03
Austin,1,2,,46,Female
Austin,1,3,,32,Male
Austin,1,4,,27,Male
Austin,1,5,,20,Female
Austin,2,2,,42,Female
Austin,2,1,,52,Male
Austin,2,3,,25,Male
Austin,2,4,,22,Female
Austin,3,3,,30,Female
Austin,3,1,,65,Female

데이터 프레임의 모든 소문자를 대문자로 변환하고 싶습니다. 각 캐릭터 변수에 대해 반복하지 않고 한 번에이 작업을 수행 할 수있는 방법이 있습니까?

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다음 샘플 데이터로 시작합니다.

df <- data.frame(v1=letters[1:5],v2=1:5,v3=letters[10:14],stringsAsFactors=FALSE)

  v1 v2 v3
1  a  1  j
2  b  2  k
3  c  3  l
4  d  4  m
5  e  5  n

당신이 사용할 수있는 :

data.frame(lapply(df, function(v) {
  if (is.character(v)) return(toupper(v))
  else return(v)
}))

제공하는 :

  v1 v2 v3
1  A  1  J
2  B  2  K
3  C  3  L
4  D  4  M
5  E  5  N

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dplyr 패키지에서 toupper ()와 함께 mutate_all () 함수를 사용할 수도 있습니다. 이는 캐릭터 및 요인 클래스 모두에 영향을 미칩니다.

library(dplyr)
df <- mutate_all(df, funs=toupper)

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R의 적용 기능으로 간단합니다.

f <- apply(f,2,toupper)

열이 문자인지 다른 유형인지 확인할 필요가 없습니다.

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이 답변 중 하나를 사용하는 사람들을 위해 여기에 추가 의견이 있습니다. 변수가 숫자 또는 문자열이면 매우 선택 적이기 때문에 Juba의 대답은 훌륭합니다. 그러나 조합 (예 : a1, b1, a2, b2)이있는 경우 문자가 제대로 변환되지 않습니다.

@Trenton Hoffman이 언급했듯이

library(dplyr)
df <- mutate_each(df, funs(toupper))

문자 및 요인 클래스 모두에 영향을 미치고 "혼합 변수"에 대해 작동합니다. 예를 들어 변수에 문자와 숫자 값 (예 : a1)이 모두 포함되어 있으면 둘 다 요인으로 변환됩니다. 전반적으로 이것은 큰 문제는 아니지만 예를 들어 일치하는 data.frames를 원할 경우

df3 <- df1[df1$v1 %in% df2$v1,]

df1이 변환되고 df2에 변환되지 않은 data.frame 또는 이와 유사한 내용이 포함 된 경우 이로 인해 몇 가지 문제가 발생할 수 있습니다. 해결 방법은 잠시 실행해야한다는 것입니다.

df2 <- df2 %>% mutate_each(funs(toupper), v1)
#or
df2 <- df2 %>% mutate_each(df2, funs(toupper))
#and then
df3 <- df1[df1$v1 %in% df2$v1,]

게놈 데이터로 작업하는 경우 이것이 유용 할 수 있음을 알 때입니다.

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If you need to deal with data.frames that include factors you can use:

df = data.frame(v1=letters[1:5],v2=1:5,v3=letters[10:14],v4=as.factor(letters[1:5]),v5=runif(5),stringsAsFactors=FALSE)

df
    v1 v2 v3 v4        v5
    1  a  1  j  a 0.1774909
    2  b  2  k  b 0.4405019
    3  c  3  l  c 0.7042878
    4  d  4  m  d 0.8829965
    5  e  5  n  e 0.9702505


sapply(df,class)
         v1          v2          v3          v4          v5
"character"   "integer" "character"    "factor"   "numeric"

Use mutate_each_ to convert factors to character then convert all to uppercase

   upper_it = function(X){X %>% mutate_each_( funs(as.character(.)), names( .[sapply(., is.factor)] )) %>%
   mutate_each_( funs(toupper), names( .[sapply(., is.character)] ))}   # convert factor to character then uppercase

Gives

  upper_it(df)
      v1 v2 v3 v4
    1  A  1  J  A
    2  B  2  K  B
    3  C  3  L  C
    4  D  4  M  D
    5  E  5  N  E

While

sapply( upper_it(df),class)
         v1          v2          v3          v4          v5
"character"   "integer" "character" "character"   "numeric"

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Another alternative is to use a combination of mutate_if() and str_to_uper() function, both from the tidyverse package:

df %>% mutate_if(is.character, str_to_upper) -> df

This will convert all string variables in the data frame to upper case. str_to_lower() do the opposite.

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Alternatively, if you just want to convert one particular row to uppercase, use the code below:

df[[1]] <- toupper(df[[1]])

참고URL : https://stackoverflow.com/questions/16516593/convert-from-lowercase-to-uppercase-all-values-in-all-character-variables-in-dat